การวิเคราะห์กราฟทางเทคนิคคือวิธีการที่นักลงทุนและนักเทรดใช้เพื่อวิเคราะห์และดูแนวโน้มของราคาในอนาคต ตัวเทคนิคนี้นั้นใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อทำนายความเป็นไปได้ในอนาคตหรือทำนายราคาหุ้นหริอสินทรัพย์ที่จะเกิดขึ้นในอนาคตนั่นเอง แต่ทำไมเราถึงต้องใช้การวิเคราะห์กราฟทางเทคนิคนี้ล่ะ?
ประเด็นสำคัญ
- การวิเคราะห์ทางเทคนิคในการซื้อขายฟอเร็กซ์เกี่ยวข้องกับการศึกษาการเคลื่อนไหวของราคาในอดีตเพื่อทำนายแนวโน้มในอนาคต ซึ่งเป็นแนวทางปฏิบัติย้อนกลับไปในศตวรรษที่ 17 ซึ่งได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทางการเงิน
- นักเทรดที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคจะใช้รูปแบบกราฟและตัวชี้วัดทางเทคนิค เช่น รูปแบบแท่งเทียน เส้นแนวโน้ม และออสซิลเลเตอร์ เพื่อตีความแนวโน้มของตลาดและแจ้งการตัดสินใจซื้อขายของพวกเขา
- วิธีจากบนลงล่างมักใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิค โดยเริ่มจากมุมมองที่กว้างขึ้นจากกรอบเวลาที่สูงขึ้น จากนั้นจึงแคบลงไปจนถึงกรอบเวลาที่ต่ำกว่าเพื่อปรับแต่งข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับทิศทางตลาด แม้ว่าวิธีนี้ไม่ได้รับประกันการคาดการณ์ราคาในอนาคตที่แม่นยำก็ตาม
การวิเคราะห์ทางเทคนิคคืออะไร?
การศึกษาความเคลื่อนไหวในตลาดการเงินมักเรียกว่าการวิเคราะห์ทางเทคนิค หมายถึงการศึกษาการเคลื่อนไหวของราคาในอดีตเพื่อกำหนดการเคลื่อนไหวในอนาคตหรือราคาของสินทรัพย์ทางการเงิน
แนวคิดของการวิเคราะห์ทางเทคนิคมีมาหลายร้อยปีแล้ว และรูปแบบการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เก่าแก่ที่สุดถูกนำมาใช้โดยโจเซฟ เดอ ลา เวก้า (Joseph de la Vega) ซึ่งใช้ทักษะในการทำนายตลาดดัตช์ในปี 1683 [1]
ด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีทางการเงินและเครื่องมือที่สร้างขึ้น ความนิยมของการวิเคราะห์ทางเทคนิคยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง ไม่เพียงแต่ในตลาดฟอเร็กซ์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงสินทรัพย์ประเภทอื่นๆ ด้วย
หลักการและประโยชน์ของการวิเคราะห์กราฟทางเทคนิค
หลักการของการวิเคราะห์กราฟทางเทคนิค
ในการวิเคราะห์ทางเทคนิค เทรดเดอร์ใช้รูปแบบกราฟ ตัวบ่งชี้ทางเทคนิค หรือแม้แต่ทั้งสองอย่างรวมกันเพื่อทำนายแนวโน้มในอนาคต การวิเคราะห์กราฟทางเทคนิคเป็นวิธีที่นักลงทุนและนักเทรดใช้ในการประเมินแนวโน้มของราคาในอนาคต โดยอาศัยข้อมูลราคาในอดีต เพื่อทำนายเกี่ยวกับความเป็นไปได้ในอนาคต การวิเคราะห์กราฟทางเทคนิคมีหลักการอยู่สามประการ
- 1) ราคาที่เกิดขึ้นจะประกอบด้วยข้อมูลทั้งหมด : การวิเคราะห์ทางเทคนิคเชื่อว่าราคาของหุ้นหรือสินค้าใดสินค้าหนึ่งนั้น จะเป็นไปตามข้อมูลและปัจจัยสภาพแวดล้อมทั้งหมดที่เกิดขึ้น ไม่ว่าจะเป็น ข้อมูลพื้นฐาน ข้อมูลทางการเมือง ข้อมูลภาพรวมของเศรษฐกิจ เป็นต้น
- 2) ราคาจะเคลื่อนไหวตามแนวโน้ม : ราคาของหุ้นหรือสินค้ามักจะเคลื่อนไหวในแนวโน้มซึ่งสามารถแบ่งได้เป็น 3 แนวโน้ม คือ แนวโน้มขาขึ้น (uptrend), แนวโน้มขาลง (downtrend), และแนวโน้มซีดาวย์ (sideways trend)
- 3) รูปแบบกราฟในอดีตจะเกิดขึ้นซ้ำๆ : นักลงทุนทางเทคนิคมักจะใช้รูปแบบของการเคลื่อนไหวราคาในอดีต เพื่อทำนายเกี่ยวกับความเป็นไปได้ในอนาคต การเคลื่อนไหวในอดีตมักจะเกิดซ้ำในอนาคต
เทรดเดอร์ที่มีประสบการณ์ซึ่งพึ่งพาการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นอย่างมากเชื่อว่าทุกสิ่งที่เทรดเดอร์จำเป็นต้องรู้นั้นสะท้อนอยู่ในประวัติราคาของตราสารอยู่แล้วด้วยหลักการเหล่านี้ นักลงทุนสามารถวิเคราะห์ราคาหุ้น,สินค้า,หรือตราสารทางการเงินอื่นๆได้
การใช้รูปแบบกราฟสามารถช่วยกำหนดทิศทางของราคาได้ อย่างน้อยก็ในทางทฤษฎี รูปแบบดังกล่าวอาจรวมถึง
- รูปแบบแท่งเทียน
- เส้นแนวโน้ม
- Fibonacci Retracement
- อุปสงค์และอุปทาน
- ตัวบ่งชี้ทางเทคนิค(Indicator)
- รูปแบบทางสถิติของการวิเคราะห์ทางเทคนิคคือผ่านตัวบ่งชี้ทางเทคนิค
อินดิเคเตอร์ทำหน้าที่เป็นเหมือนของตลาดและเราสามารถใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อวิเคราะห์ โดยรวมแล้วมีอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคหลัก 3 กลุ่ม ได้แก่ Trend, Oscillators และ Volume สำหรับเทรดเดอร์ขั้นสูง อาจมีการใช้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่กำหนดเองเพื่อช่วยกำหนดราคาในอนาคตของตราสาร
องค์ประกอบของกราฟ
กราฟทางเทคนิคมักจะมีแกน x และ y สำหรับแสดงราคาและเวลา แกน y มักแสดงราคาสินค้าหรือหุ้น ในขณะที่แกน x จะแสดงเวลา
การอ่านและการตีความกราฟ
การอ่านและตีความกราฟทางเทคนิคนั้นขึ้นอยู่กับประเภทของกราฟ แต่หลักๆ ก็คือการวิเคราะห์แนวโน้ม สภาวะการซื้อเกิน (overbought) หรือการขายเกิน (oversold) และรูปแบบที่เกิดจากราคา
ประโยชน์ของการวิเคราะห์กราฟทางเทคนิค
การวิเคราะห์กราฟทางเทคนิคมีประโยชน์หลายประการ ตัวมันเองสามารถช่วยนักลงทุนในการตัดสินใจการซื้อหรือขาย ช่วยให้เข้าใจถึงความผันผวนของราคา และเป็นเครื่องมือในการจัดการความเสี่ยง
วิธีการวิเคราะห์กราฟทางเทคนิค
สามารถดูกราฟได้ในหลายกรอบเวลา การวิเคราะห์ทางเทคนิคหากเราดูในกรอบเวลาที่สูงกว่าจะมีน้ำหนักมากกว่าเมื่อเทียบกับการวิเคราะห์ที่กรอบเวลาที่ต่ำกว่า ด้วยเหตุนี้ นักวิเคราะห์ทางเทคนิคจึงมักจะใช้วิธีการจากบนลงล่าง ซึ่งการวิเคราะห์ทางเทคนิคจะดำเนินการในกรอบเวลาที่สูงกว่าและรุนแรงขึ้นเมื่อกรอบเวลาที่น้อยลง
เครื่องมือและวิธีการที่นิยม
การวิเคราะห์กราฟทางเทคนิคใช้เครื่องมือทางคณิตศาสตร์และสถิติ เช่น แนวโน้ม (trends), แนวรับและแนวต้านทาน (support and resistance levels), และรูปแบบกราฟ (chart patterns)
การวิเคราะห์แนวโน้ม
การวิเคราะห์แนวโน้มเป็นส่วนสำคัญของการวิเคราะห์กราฟทางเทคนิค นักลงทุนจะมองหาแนวโน้มราคาที่เกิดขึ้นในกราฟ เพื่อทำนายแนวโน้มในอนาคต
การประยุกต์ใช้ในสภาวะต่าง ๆ
การวิเคราะห์กราฟทางเทคนิคสามารถใช้ในสภาวะต่างๆ เช่น การเทรดระยะสั้น, การเทรดระยะยาว, หรือการจัดการพอร์ตการลงทุน
สรุป
การวิเคราะห์กราฟทางเทคนิคเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากในการวิเคราะห์แนวโน้มราคา ถ้าคุณสามารถเข้าใจและใช้เครื่องมือเหล่านี้ได้อย่างเหมาะสม, คุณจะสามารถทำการลงทุนหรือเทรดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
คำถามที่พบบ่อย
Q1: การวิเคราะห์กราฟทางเทคนิคยากไหม?
การวิเคราะห์กราฟทางเทคนิคนั้นต้องการความคำนวณทางคณิตศาสตร์และความเข้าใจในพฤติกรรมของตลาด อย่างไรก็ตาม, มีแหล่งข้อมูลและเครื่องมือที่จะช่วยคุณได้
Q2:เริ่มต้นวิเคราะห์กราฟทางเทคนิคอย่างไร?
เริ่มต้นด้วยการเรียนรู้เกี่ยวกับรูปแบบกราฟและตัวชี้วัดทางเทคนิคที่หลัก เรียนรู้เกี่ยวกับแนวโน้ม ระดับการสนับสนุนและความต้านทาน, และปรับปรุงสกิลการวิเคราะห์ของคุณอย่างต่อเนื่อง
Q3: ความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์กราฟทางเทคนิคและการวิเคราะห์ทางพื้นฐานคืออะไร?
การวิเคราะห์กราฟทางเทคนิคนั้นจะเน้นที่ข้อมูลราคาและปริมาณการซื้อ-ขาย ในทางกลับกัน การวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐานจะพิจารณาปัจจัยทางเศรษฐกิจที่มีอิทธิพลต่อมูลค่าหลักทรัพย์ เช่น ข้อมูลทางการเงิน แนวโน้มอุตสาหกรรม และตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจมหภาค
Q4: ฉันสามารถใช้การวิเคราะห์กราฟทางเทคนิคในการซื้อขายหุ้นได้หรือไม่?
คำตอบคือได้ การวิเคราะห์กราฟทางเทคนิคเป็นเทคนิคที่มักใช้ในการซื้อขายหุ้น, เทรดสกุลเงินดิจิตอล, สินค้า,forex และอื่น ๆ
Q5: ตัวชี้วัดทางเทคนิคอะไรบ้างที่ควรรู้?
มีตัวชี้วัดทางเทคนิคหลายตัวที่นักลงทุนและนักเทรดควรรู้ เช่น Moving Averages, Relative Strength Index (RSI), MACD, Bollinger Bands, Stochastic Oscillator และอื่น ๆ
การอ้างอิง
- Corzo, T., Prat, M., & Vaquero, E. (2014). Behavioral Finance in Joseph de la Vega’s Confusion de Confusiones. Journal of Behavioral Finance, 15(4), 341–350. https://doi.org/10.1080/15427560.2014.968722